oracle 的执行计划经常会遭遇绑定变量 偷窥问题,导致执行计划变更,带来性能问题
同事发在内网的一个帖子转这里了。
感谢分享。
SQL执行计划变更导致数据库负载突升,让我们措手不及,有没有好的处理办法呢?
让我们来查查这个语句的历史执行信息,看看是否发生变化,何时发生了变化.
如果发生了变化,找出以前的执行计划,与当前的执行计划进行对比,有什么不同.
oracle 10G中我们可以通过下面的三个视图查询到语句的历史执行信息.
DBA_HIST_SQL_PLAN DBA_HIST_SQLSTAT DBA_HIST_SNAPSHOT 我在生产库sunha5上做个测试,查询it商城的sql:
1.查询当前在活动的会话获得SQL_ID值 1 | SYS AS SYSDBA at v880 >select USERNAME,SQL_ID from v$session where status='ACTIVE' AND SCHEMA#>0; |
4 | ------------------------------ ------------- |
5 | CYP_NW_APP dxx8pvcttf5qv |
6 | PRODUCT_PUB 5c53uzwqswhtb |
我们可以获得一个sql_id='dxx8pvcttf5qv'
2.获得此sql_id对应的sql语句 1 | select sql_id,sql_fulltext from v$sql where sql_id='dxx8pvcttf5qv'; |
从查询结果sql_fulltext,我们可以获得sql语句.
3.查询此sql_id历史执行信息 01 | select a.INSTANCE_NUMBER, |
06 | from dba_hist_sqlstat a, dba_hist_snapshot b |
07 | where sql_id = 'dxx8pvcttf5qv' |
08 | and a.snap_id = b.snap_id |
09 | order by instance_number, snap_id; |
11 | INSTANCE_NUMBER SNAP_ID SQL_ID PLAN_HASH_VALUE BEGIN_INTERVAL_TIME |
12 | --------------- ---------- ------------- --------------- --------------------------------------------------------------------------- |
13 | 1 17370 dxx8pvcttf5qv 2125777269 24-6月 -10 11.00.44.900 上午 |
14 | 1 17371 dxx8pvcttf5qv 2125777269 24-6月 -10 12.00.46.879 下午 |
15 | 1 17372 dxx8pvcttf5qv 2125777269 24-6月 -10 01.00.48.962 下午 |
16 | 1 17373 dxx8pvcttf5qv 1904478120 24-6月 -10 02.00.50.872 下午 |
17 | 1 17374 dxx8pvcttf5qv 1904478120 24-6月 -10 03.00.52.840 下午 |
18 | 1 17375 dxx8pvcttf5qv 1904478120 24-6月 -10 04.00.54.780 下午 |
截取了一段查询信息,可以看到sql历史执行信息中,在6月24日时执行计划有变更.
我们具体查查看变更前后的执行计划有什么区别.
4.查询变更前后的执行计划 11 | from DBA_HIST_SQL_PLAN |
12 | where sql_id = 'dxx8pvcttf5qv' |
13 | and plan_hash_value in (1904478120,2125777269); |
15 | SQL_ID PLAN_HASH_VALUE ID OPERATION OPTIONS OBJECT_OWN OBJECT_NAME DEPTH COST TIMESTAMP |
16 | dxx8pvcttf5qv 1904478120 11 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID CYP_NW_APP ENT_PRODUCT 11 14780 2010-06-24 14-14-36 |
17 | dxx8pvcttf5qv 1904478120 12 INDEX RANGE SCAN CYP_NW_APP IDX_ENT_PRODUCT_2 12 14767 2010-06-24 14-14-36 |
18 | dxx8pvcttf5qv 1904478120 13 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID CYP_NW_APP ENT_USER 9 1 2010-06-24 14-14-36 |
19 | dxx8pvcttf5qv 1904478120 14 INDEX UNIQUE SCAN CYP_NW_APP SYS_C00124956 10 0 2010-06-24 14-14-36 |
21 | SQL_ID PLAN_HASH_VALUE ID OPERATION OPTIONS OBJECT_OWN OBJECT_NAME DEPTH COST TIMESTAMP |
22 | dxx8pvcttf5qv 2125777269 11 TABLE ACCESS FULL CYP_NW_APP ENT_PRODUCT 11 21329 2010-06-17 03-14-15 |
23 | dxx8pvcttf5qv 2125777269 12 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID CYP_NW_APP ENT_USER 9 1 2010-06-17 03-14-15 |
24 | dxx8pvcttf5qv 2125777269 13 INDEX UNIQUE SCAN CYP_NW_APP SYS_C00124956 10 0 2010-06-17 03-14-15 |
我们从查询结果中可以看到变更前后执行计划除了一个索引不同外,其他都一样
plan_hash_value = 1904478120 ---此执行计划多走一个索引IDX_ENT_PRODUCT_2
plan_hash_value = 2125777269
5.根据执行计划的不同点查找原因 1 | select * from dba_objects where object_name='IDX_ENT_PRODUCT_2'; |
从索引'IDX_ENT_PRODUCT_2'的信息中看到, last_ddl_time='2010-06-24 14-01-56' ,应该是这个原因导致执行计划的改变.
我上面是举个例子,当数据库突然有异常sql时,排除程序更新的原因,我们可以按照这个思路去查询异常sql的执行计划是否变更.
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